데이터 라벨링2 🧠 AI 트레이너가 되기 위한 공부법 & 자격증 소개 1️⃣ AI 트레이너란? 인공지능을 '교육'시키는 직업의 등장AI가 스스로 학습한다고 생각하면 오산이다. 인공지능은 사람이 설계한 데이터와 기준에 따라 결과를 도출하며, 그 기반이 되는 훈련 데이터를 설계하고 가공하는 역할이 바로 AI 트레이너다.AI 트레이너는 흔히 ‘데이터 라벨러’ 또는 ‘AI 학습 가이드’로 불리며, 기계가 더 똑똑해질 수 있도록 학습용 데이터를 선별하고, 분류하고, 검토하는 사람이다. 예를 들어, 이미지 속 고양이를 AI가 인식할 수 있도록 “이건 고양이야”라고 정확히 태그를 붙이는 작업, 의료 영상에서 질병 부위를 표시하는 작업, 대화형 AI에게 적절한 응답을 가르치는 작업 등이 이에 해당한다.최근 ChatGPT 같은 생성형 AI가 전 세계적으로 활용되면서, 정교하고 윤리적인 학.. 2025. 7. 10. 🧠 AI 학습 데이터를 다루는 ‘데이터 큐레이터’란? 1️⃣ 데이터 큐레이터란 무엇인가? AI 학습의 핵심 뒷단 설계자‘데이터 큐레이터(Data Curator)’란 인공지능이 학습할 수 있도록정확하고 품질 높은 데이터를 수집·분류·가공하는 전문가를 말한다.즉, AI 모델의 성능을 결정짓는 학습 데이터를 설계하고 조율하는 역할을 수행한다.GPT와 같은 대형 언어 모델(LLM)이 정답에 가까운 답변을 하려면,수십억 개의 문장, 코드, 이미지, 오디오 등 다양한 형태의 데이터가 필요하다.하지만 중요한 건 단순한 양이 아니라 품질과 구성의 정교함이다.예를 들어, AI에게 의료 질문에 대한 정확한 답변을 기대한다면신뢰할 수 있는 논문 기반의 문장진단/증상/치료 단계를 구분한 정보오탈자나 편향 표현이 없는 정제된 데이터등이 필요하다.이때 데이터 큐레이터는 단순히 데이.. 2025. 7. 8. 이전 1 다음
