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AI 협업2

자동화되는 직장 속에서 기회를 찾는 법 1️⃣ 자동화의 현실을 직시하라: 기술이 바꾸는 일터의 구조AI와 자동화 기술은 이미 우리 일터에 깊숙이 들어와 있다. 기업들은 비용 절감과 생산성 향상을 이유로 반복적인 작업들을 기계에 맡기기 시작했고, 그 변화는 예고 없이 빠르게 퍼지고 있다. 제조업에서는 로봇이 조립 라인을 담당하고 있고, 사무직에선 RPA(Robotic Process Automation)가 단순 입력과 전산 작업을 대신한다. 고객센터는 AI 챗봇으로 대체되고, 콘텐츠 마케팅은 생성형 AI가 초안을 뽑는다.이러한 자동화 흐름은 ‘일자리가 사라진다’는 공포를 유발하지만, 정확히 말하면 ‘기능’이 변화하고 ‘구조’가 재편되는 것이다. 하나의 직무가 없어지는 것이 아니라, 기존에 사람이 하던 일 중 기계로 넘길 수 있는 부분은 빠르게 대.. 2025. 7. 14.
반복 업무 vs 창의 업무, AI가 선호하는 직업은? 1️⃣ AI의 선택 기준: 무엇을 대체할 것인가?AI의 발전은 더 이상 공상과학의 영역이 아니다.2024년을 지나며 우리는 이미 AI가 일하는 시대를 직접 목격하고 있다.고객 응대, 자료 분석, 영상 편집, 심지어 글쓰기까지…사람이 하던 일을 기계가 넘보고 있는 지금, 중요한 질문이 생긴다.“AI는 어떤 업무를 대체하고, 어떤 일은 인간이 계속 담당할까?”그 핵심은 업무의 성격에 있다.AI는 규칙 기반, 정형화된 패턴을 학습해 동작한다.따라서 반복적이고 예측 가능한 일은 AI에게 이상적인 업무다.반대로, 예외 처리, 창의성, 감정적 판단 등이 필요한 일은 아직까지 인간만이 해낼 수 있는 영역이다.이번 글에서는 반복 업무와 창의 업무의 차이를 중심으로,AI가 실제로 어떤 일에 강하고, 어떤 일에 취약한지.. 2025. 7. 6.