나만의 AI를 키우는 법: 생산성 극대화 도구 만들기
1️⃣ AI는 이제 ‘도구’가 아닌 ‘팀원’이다: 개인화 시대의 도래AI는 더 이상 거창한 기술 용어가 아니다. 지금 이 순간에도 수많은 사람들이 ChatGPT, Notion AI, Perplexity, Claude 등 다양한 생성형 AI를 활용해 업무 속도를 두 배, 세 배로 끌어올리고 있다. 중요한 것은 단순한 사용을 넘어, 자신의 업무 방식에 맞는 AI를 ‘개인화된 생산성 도구’로 키우는 것이다.‘나만의 AI를 키운다’는 말은, 단지 새로운 기술을 배우는 것이 아니다. 나의 언어 스타일, 업무 루틴, 사고 방식에 맞춰 AI의 응답을 학습시키고 최적화하는 작업이다. 예를 들어 콘텐츠 마케터라면, 내가 선호하는 문체나 브랜드 톤을 AI에게 학습시켜야 하고, 기획자라면 프롬프트 설계를 통해 논리적 구조화..
2025. 7. 15.
직업 말고 ‘역할’에 집중하라: AI시대 생존 전략
1️⃣ AI는 ‘직업’을 바꾸지만, ‘역할’은 대체하지 못한다많은 이들이 AI 시대를 두려워하는 이유는 하나다. “내 직업이 사라지지 않을까?”라는 불안 때문이다. 실제로 AI는 단순 반복 업무부터 복잡한 분석 작업까지 빠르게 대체해나가고 있으며, 번역가, 회계사, 심지어 콘텐츠 작가와 기획자까지 영향을 받고 있다. 하지만 중요한 것은, AI가 대체하는 것은 ‘직업’이라는 명칭이 아니라, 그 직업 안에 담긴 일부 기능과 역할이라는 점이다.예를 들어 ‘회계사’라는 직업은 위태롭지만, 회계 업무 중에서도 기업 전략을 위한 재무 분석, 리스크 대응 설계, 고객 맞춤 재정 조언 등은 여전히 사람의 통찰이 필요한 ‘역할’이다. 즉, AI는 직업명은 흔들 수 있어도, 그 안에 담긴 ‘관계 맺기, 의사 결정, 창의적..
2025. 7. 14.
AI 시대에 진짜 필요한 것은 ‘생각하는 능력’
1️⃣ AI는 ‘정보’는 넘치지만 ‘사고력’은 없다AI는 이전까지 인간이 오랜 시간에 걸쳐 해오던 사고, 판단, 분석의 일부를 이제는 몇 초 만에 해낸다. GPT나 Claude, Perplexity와 같은 생성형 AI는 방대한 정보를 검색하고, 요약하고, 재구성하는 데 탁월하다. 하지만 중요한 사실은 이들이 단순히 패턴 인식과 예측에 기반한 도구일 뿐, ‘생각’ 자체를 하지는 못한다는 점이다.‘사고력’이란 단순히 정보를 처리하는 것이 아니라, 맥락을 이해하고, 문제의 본질을 파악하며, 기존의 지식들을 연결해 새로운 해석을 만드는 능력을 의미한다. 이 능력은 인간만이 할 수 있는 것이며, 바로 AI 시대에 더욱 중요해지는 이유이기도 하다. AI가 “정답을 찾아주는 시대”에서 우리는 “올바른 질문을 던질 수..
2025. 7. 13.
